完全認同「程式碼量是負債」
程式碼不會放著就自己變成錢，但卻一定需要花成本維護。
隨著行數增加，程式碼作為負債的屬性越重，會以更快的速度老去、生病甚至死亡。
不是說 AI 沒能力維護產品，問題在沒有標準答案，需要價值觀取捨。
公司快倒了，請選擇要開發功能、裁員、還技術債，還是先睡覺？
AI 語言癌實際上是把文字抖音化
「不是，而是」「他做對/錯了這件事」又或者單句換行的巨型：「為什麼？」「答案在這個數字」
這種 broetry 問題在 2017 年左右流行於 Linkedin 職場雞湯文，因為速食不需要思考，還幫讀者畫好重點，讀者會不自覺一直往下看。
雖然 AI 能大量產出文字，但無法量產好內容。
反觀以前可能要花錢去當韭菜上課才能學到的 boetry 文體，現在一鍵就能產出。
於是 boetry 就再次死灰復燃，推特、Substack 電子報都可以看到。
我不讀這些文章是因為只有思考我不想外包，因為只要習慣不思考，就會從生產者變成消費者。