- 販賣焦慮一直都是一門生意，在 AI 時代下更會成為氾濫的生意，就算不買單也很難不被影響。
- 焦慮只是結果，重要的是製造焦慮的動機。
- 動機真誠的人不一定總是正確，但動機不純的人希望把焦慮感導向買他的課程與產品，因此總是站在受眾的對立面，結果就是帶來錯誤且誇大的焦慮。
- 因此只要看帶來焦慮的人處在什麼位置、販賣什麼產品，就是最基本的辨認法。
- 「碼農」（翻譯程式的職業）會消失，但軟體工程師不會消失
- 大部分 AI 寫程式的生產力會被資深工程師利用，沒經驗的工程師用了 AI 幫助很有限，需要盡快從「非寫程式」的角度成長。
- 同時，也並非全部的資深工程師都能駕馭 AI。只靠年資、手刻程式碼（比如很會刷 leetcode 或是從零寫出上萬行程式碼），而對協作、取捨、在不確定性中下判斷非常苦手的「資深」工程師會逐漸式微。
- 『定義問題、尋找機會、自己管理產品、跟客戶洽談、取得利益相關者信任、在組織內開起「一人公司」，甚至「開槓桿」去影響別的團隊。』這些以前傳統工程師做不到、也很容易淪為出一張嘴叫別人做的事情，現在自己就能夠成為一個團隊，可行性變得高很多，但需要的技能則完全不同。